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Bestandsoptimierung

Das Bestandsmanagement von Optiwiser basiert auf einem Algorithmus, der speziell auf die Bedürfnisse der FMCG-Industrie zugeschnitten ist. Der Algorithmus optimiert Bestände, indem er Faktoren wie bspw. Haltbarkeit, Wiederbeschaffungszeiten, Lagerkapazität und Transportkosten berücksichtigt.

Darüber hinaus ermöglicht der Algorithmus eine dynamische Bestandsplanung, indem er den Sicherheitsbestand wöchentlich anpasst, um auf Veränderungen in der Nachfrage und den Lagerbedingungen flexibel reagieren zu können.

Bestandsoptimierungs-Software mit prognostizierten Lagerbeständen und automatischer Berechnung des Meldebestands für die Supply-Chain-Planung.

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Weniger Abfall und Überbestände

Der Algorithmus analysiert kontinuierlich aktuelle Nachfrageprognosen, Lagerbestände, Haltbarkeitsdaten und Beschaffungskosten. Auf dieser Grundlage passt der Algorithmus den Sicherheitsbestand wöchentlich an. So wird nur so viel nachbestellt, wie tatsächlich benötigt wird, um den erwarteten Bedarf zu decken, ohne unnötig Lagerkapazitäten zu binden.

Optiwiser schafft mehr finanziellen Spielraum, indem das gebundene Kapital durch optimierte Bestandsmengen gesenkt werden, wodurch weniger Kapital in überschüssigen Beständen feststeckt. Dies reduziert Lagerkosten und erhöht die finanzielle Flexibilität.

Bestandsplanungs-System mit bearbeitbaren Einkaufsempfehlungen inklusive Mengenanpassung, Liefertermin und Prioritätssteuerung.
Supply-Chain-Dashboard zur Bestandsoptimierung mit kombinierter Nachfrageprognose, Lagerprojektion und wöchentlicher Bedarfsberechnung.

Mehr Umsatz und weniger Stock-outs

Durch eine verbesserte Bestandsplanung werden Vertragsstrafen vermieden, da Produkte pünktlich verfügbar sind und Lieferverzögerungen minimiert werden. Der Algorithmus stellt sicher, dass genügend Bestand vorhanden ist, um plötzliche Nachfrageschwankungen aufzufangen, was Stock-outs minimiert.

Die höhere Lieferbereitschaft ermöglicht es, Kundenaufträge zuverlässig zu bedienen, was die Kundenzufriedenheit steigert und zu Folgeaufträgen führt. Zudem reduziert der Algorithmus Verluste durch abgelaufene Produkte, indem er Haltbarkeiten berücksichtigt und so Abschreibungen minimiert.

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