OptiGPT ist ein KI-basierter Assistent für die Supply-Chain-Planung. Das System ist direkt in die Datenbank integriert und ermöglicht mit nur einem Klick Echtzeit-Einblicke in Verkaufsdaten, Bestandsniveaus und Produktionsmengen. OptiGPT kann beispielsweise eine ABC-Analyse erstellen, das Absatzvolumen von Topsellern prognostizieren, Bestandsveränderungen analysieren oder die volatilsten Artikel identifizieren.
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Mit OptiGPT können Unternehmen eine Vielzahl von Analysen durchführen, um ihre Lieferkette zu optimieren. Dazu gehört unter anderem die Erstellung von ABC-Analysen, mit denen Produkte nach Absatzvolumen und Umsatzrelevanz kategorisiert werden. Darüber hinaus lassen sich präzise Absatzprognosen für Artikel mit hohem Volumen erstellen, die eine vorausschauende Planung ermöglichen.
OptiGPT analysiert Veränderungen der Bestandsniveaus, um Trends und Schwankungen zu identifizieren, die für die Bestandssteuerung relevant sind. Zusätzlich bietet das System die Möglichkeit, besonders volatile Artikel zu identifizieren, wodurch eine bessere Risikobewertung und -steuerung möglich wird. Alle diese Analysen können flexibel abgefragt und in übersichtlichen Diagrammen oder exportierbaren Tabellen, beispielsweise in Excel, dargestellt werden, um datenbasierte Entscheidungen optimal zu unterstützen.
In OptiGPT werden generative KI-Modelle eingesetzt, um Analyse- und Planungsprozesse in der Supply Chain zu optimieren. Diese Modelle nutzen maschinelles Lernen, um Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen und darauf basierend Prognosen sowie Handlungsempfehlungen zu generieren. So können generative KI-Modelle beispielsweise Absatzprognosen erstellen, indem sie historische Verkaufsdaten analysieren und zukünftige Trends sowie saisonale Schwankungen berücksichtigen.
Darüber hinaus unterstützen sie die dynamische Erstellung von ABC-Analysen sowie die Identifikation von Bestandsveränderungen, indem sie flexibel auf Nutzeranfragen reagieren und maßgeschneiderte Analysen in Echtzeit bereitstellen. Zusätzlich sind die Modelle in der Lage, komplexe Szenarien zu simulieren – etwa die Auswirkungen von Bestandsengpässen oder Produktionsänderungen – und liefern damit eine fundierte Entscheidungsgrundlage. Durch den Einsatz dieser KI-Modelle ermöglicht OptiGPT eine effizientere Planung und eine datengetriebene Optimierung der Supply-Chain-Prozesse.
