Unser KI-gestütztes Demand-Planning-Modul ist speziell auf die Anforderungen der FMCG-Branche zugeschnitten. Durch die Kombination historischer Verkaufsdaten mit externen Einflussfaktoren wie Wetter, Aktionen, Feiertagen und Markttrends automatisiert die Software die Auswahl der Prognosemodelle für jedes Produkt und jede Region.
Das System unterstützt Vertriebsteams mit detaillierten, kundenspezifischen Einblicken und klaren Visualisierungen der externen Einflüsse. Als kontinuierlich lernende Lösung passen sich die KI-Modelle dynamisch an saisonale Schwankungen und sich verändernde Trends an.
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Die von Optiwiser entwickelte Technologie StreamWiser™ nutzt fortschrittliche KI-Technologie, um den Demand-Planning-Prozess zu automatisieren. Es wählt automatisch die besten Modelle aus, basierend auf ihrer erwarteten zukünftigen Leistung, was zu präziseren Vorhersagen führt. StreamWiser™ passt sich dynamisch an unterschiedliche Bestellmuster an, indem es für jede Periode das optimale Modell auswählt. Dadurch können Nachfrageschwankungen besser bewältigt werden, ohne dass ein manuelles Eingreifen erforderlich ist.
Um externe Einflüsse im Forecast zu berücksichtigen, werden zusätzliche Faktoren berücksichtigt – Aktionen, Wetter, Feiertage, Ferienzeit, Special Events (z.B. Karneval, Oktoberfest etc) und Google Trends, fließen in den Forecast mit ein. Das Ergebnis: eine kontinuierlich lernende KI mit spürbar verbesserter Prognosegenauigkeit. Zudem werden die Einflüsse der externen Faktoren untersucht und in übersichtlichen Charts dargestellt.
Zudem ermöglicht das System, artikelbezogene Forecasts für einzelne Kundengruppen (z. B. Aldi Nord, EDEKA) und Regionen (z. B. Bayern, Deutschland) zu erstellen – eine wertvolle Unterstützung für den Vertrieb in der Absatzplanung. Darüber hinaus werden die Vertriebsplaner durch statistische Analysen zur Absatzentwicklung unterstützt und können dadurch frühzeitig auf Veränderungen reagieren.
Präzise Nachfrageprognosen für eine frühzeitige Erkennung des Bedarfs.
Reduzieren Sie Lagerbestände bei gleichbleibend hoher Servicequote.
Optimierte Produktionsmengen für eine vorausschauende Planung.
Automatisierte Disposition, um Sotck-outs und Überbestände zu reduzieren.
Sicherstellung der Materialverfügbarkeit und des Verpackungsbedarfs.
Simulieren Sie „What-if“-Szenarien schnell und zuverlässig.
