Optiwiser beim gategroup Open Innovation Day 2026

Optiwiser wurde als eines von nur neun Startups ausgewählt, um seine Lösung beim gategroup Open Innovation Day 2026 in Zürich zu präsentieren. Im Event Hangar des Switzerland Innovation Park Zurich stellten wir Führungskräften und Supply-Chain-Expertinnen und -Experten von gategroup vor, wie KI-gestütztes Forecasting die Bedarfsplanung im Airline Catering präziser, effizienter und nachhaltiger macht.

gategroup ist einer der weltweit führenden Anbieter von Airline Catering und Onboard-Retail mit Hauptsitz in Zürich. Mit dem Open Innovation Day sucht das Unternehmen gezielt nach Technologiepartnern, die Produktion, Logistik und Entscheidungsfindung im Tagesgeschäft verbessern.

Optiwiser aus 424 Startups ausgewählt

Der Auswahlprozess war anspruchsvoll. Gemeinsam mit 27pilots (Deloitte business) und dem eigenen Innovationsprogramm gatehorizon hat gategroup den Startup-Markt systematisch durchsucht:

• 424 Startups auf der Long List
• 171 Startups auf der Short List
• 40 Startups zu Gesprächen eingeladen
• 9 Startups für den Open Innovation Day ausgewählt

Die Startups wurden entlang strategischer Schwerpunkte gesucht, darunter KI-gestützte Operations & Decision Support, Automatisierung und Digitalisierung auf Unit-Ebene sowie ESG & Nachhaltigkeit. Optiwiser präsentierte im dritten Startup-Pitch-Block am Nachmittag. Dass wir es aus mehr als 400 Bewerbern in diese Runde geschafft haben, ist für unser Team eine große Anerkennung.

Die Herausforderung: Bedarf planen, wenn jeder Flug anders ist

Im Airline Catering entscheidet die Bedarfsplanung direkt über Kosten, Servicequalität und Lebensmittelverschwendung. Wird zu viel produziert, landen frische Speisen im Abfall. Wird zu wenig produziert, fehlen Produkte an Bord. Hinzu kommen kurze Haltbarkeiten, schwankende Passagierzahlen, saisonale Reisemuster und Tausende Kombinationen aus Produkten, Flügen und Airline-Kunden. Klassische Planungsansätze auf Basis von Excel und historischen Durchschnittswerten stoßen hier schnell an ihre Grenzen. Genau hier setzt Optiwiser an.

Unsere Lösung: KI-Forecasting mit Predictwiser.Cloud

In Zürich haben wir gezeigt, wie unsere Plattform Predictwiser.Cloud die Nachfrage für gategroup prognostizieren und daraus konkrete Produktions- und Personalpläne ableiten kann. Die Lösung besteht aus vier Bausteinen.

1. Mehr Daten als nur historische Verkäufe

Unsere KI-Modelle lernen nicht nur aus vergangenen Verkaufsdaten. Sie beziehen auch Sekundärdaten ein, die die Nachfrage tatsächlich treiben:

• Passagierzahlen pro Flug
• No-Show-Raten pro Flug
• Demografische Daten der Passagiere
• Temperatur am Abflugort
• Preisaktionen an Bord
• Feiertage und Ferien
• Konsumententrends

Gerade im Airline Catering sind Passagierdaten ein entscheidender Faktor: Sie machen aus einer reinen Vergangenheitsbetrachtung eine Prognose, die sich an den tatsächlichen Gegebenheiten jedes einzelnen Fluges orientiert.

2. Das richtige KI-Modell für jedes Produkt

Nicht jedes Produkt verhält sich gleich. Manche Artikel haben stark saisonale Bestellmuster, andere sind stabil, wieder andere schwanken scheinbar zufällig. Deshalb setzt Optiwiser nicht auf ein einziges Modell. Die Plattform wählt automatisch das passende Modell für jedes Produkt auf Basis seines Bestellmusters aus, darunter Random Forest, Deep Neural Networks (DNN), K-Nearest Neighbors (KNN), LightGBM, XGBoost, Prophet und ARIMA.

3. Prognosen auf der Ebene, auf der geplant wird

Für gategroup haben wir Forecasts auf genau den Ebenen vorgeschlagen, auf denen im Catering Entscheidungen getroffen werden:

• SKU × Flug sowie SKU × Kunde (Airline)
• In täglicher, wöchentlicher oder monatlicher Granularität
• Mit einem Prognosehorizont von bis zu 18 Monaten

So lassen sich sowohl die operative Tagesplanung als auch die mittel- und langfristige Kapazitätsplanung auf eine gemeinsame Datenbasis stellen.

4. Vom Forecast zum Produktions- und Personalplan

Ein guter Forecast ist erst der Anfang. Unser Planungsalgorithmus übersetzt die prognostizierte Nachfrage in einen konkreten Produktions- und Personalplan. Dabei berücksichtigt er unter anderem:

• Aktuelle Bestände und Artikel, die bereits in der Fertigung produziert werden (offene Aufträge)
• Mindestproduktionsmengen und Lieferzeiten
• Haltbarkeiten
• Verfügbares Personal und Maschinenkapazitäten

Das Ergebnis landet direkt beim Produktionsteam, als umsetzbarer Plan statt als weitere Tabelle.

Individuelle Oberflächen und schnelle Integration

Jedes Unternehmen plant anders. Deshalb entwickeln wir auf unserer flexiblen KI-Infrastruktur individuelle Benutzeroberflächen mit anpassbaren Dashboards, Ansichten und Filtern, die auf die Anforderungen der jeweiligen Planungsteams zugeschnitten sind. Auch die Integration ist schlank: Verkaufsdaten werden täglich per SFTP aus dem ERP-System übertragen, die Forecasts fließen per API oder SFTP zurück. Aufwendige IT-Projekte sind dafür nicht nötig.

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Messbare Ergebnisse aus der Praxis

Dass sich der Ansatz in der Praxis bewährt, zeigen unsere Projekte in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie. In einem Pilotprojekt mit einer der größten Brauereien Deutschlands erzielten wir:

• +30 % höhere Prognosegenauigkeit
• −15 % weniger Stock-outs
• −26 % weniger gebundenes Kapital im Bestand

Auch die Sander Gruppe setzt auf Optiwiser:

„Unsere Partnerschaft mit Optiwiser zielt darauf ab, unsere Prognosegenauigkeit zu erhöhen und unsere Produktionsplanung zu optimieren.“

Frederik Honnen, Production Planner

Für das Airline Catering bedeutet das: weniger Lebensmittelverschwendung, weniger Fehlmengen an Bord, geringere Kosten und mehr Planungssicherheit für die Teams in Produktion und Logistik.

Austausch, der weiterbringt

Neben den Pitches bot der Tag viel Raum für Austausch: Keynotes von ABB und gategroups X-LAB, Vorträge zu KI-gestützter Food-Waste-Reduktion und zur neuen Ökonomie von Enterprise Software sowie intensive Gespräche mit gategroup-Verantwortlichen beim abschließenden Networking. Wir bedanken uns herzlich bei gategroup, gatehorizon und 27pilots für die Einladung, die hervorragende Organisation und die spannenden Diskussionen.

Unser Fazit

Der gategroup Open Innovation Day hat gezeigt, wie groß das Interesse an KI-gestützter Planung in der Food-Service- und Airline-Branche ist. Wer Nachfrage präzise vorhersagt, produziert genau das, was gebraucht wird: wirtschaftlicher, zuverlässiger und mit deutlich weniger Food Waste. Wir freuen uns auf die nächsten Schritte mit gategroup.

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