KI-gestützte Bestandsoptimierung:  

Effizientere Lager und bessere Forecasts

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Steigende Lagerkosten, volatile Märkte und immer komplexere Lieferketten stellen  Unternehmen vor große Herausforderungen. Gleichzeitig erwarten Kunden eine hohe  Lieferfähigkeit und kurze Lieferzeiten. Besonders in der FMCG-, Lebensmittel-, Getränkeund Kosmetikindustrie müssen Unternehmen täglich die richtige Balance finden: Einerseits  sollen Produkte jederzeit verfügbar sein, andererseits gilt es, unnötige Lagerbestände und  die damit verbundenen Kosten zu vermeiden. Genau hier setzt die KI-gestützte  Bestandsoptimierung an. Sie sorgt dafür, dass Unternehmen jederzeit über die richtigen  Mengen an Rohstoffen, Verpackungen oder Fertigwaren verfügen, ohne Kapital unnötig im  Lager zu binden.

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Während Bestandsplanung früher häufig auf Erfahrungswerten, statischen  Sicherheitsbeständen oder Excel-Tabellen basierte, ermöglichen moderne KI-Lösungen  heute eine deutlich präzisere und dynamischere Steuerung der Lagerbestände. So lassen  sich nicht nur Kosten reduzieren, sondern auch Lieferfähigkeit, Nachhaltigkeit und  Planungssicherheit nachhaltig verbessern.

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Was bedeutet Bestandsoptimierung?

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Bestandsoptimierung beschreibt das Ziel, jederzeit den wirtschaftlich optimalen  Lagerbestand bereitzustellen. Dabei geht es nicht darum, Lager grundsätzlich möglichst  klein oder möglichst groß zu halten. Vielmehr sollen Unternehmen genau die Mengen  bevorraten, die benötigt werden, zur richtigen Zeit, am richtigen Ort und in der richtigen  Menge. Eine erfolgreiche Bestandsoptimierung berücksichtigt dabei zahlreiche Faktoren.  Dazu gehören unter anderem die erwartete Nachfrage, Lieferzeiten, Produktionskapazitäten,  saisonale Schwankungen und Sicherheitsbestände. Das Ziel besteht darin, Überbestände  ebenso zu vermeiden wie Lieferengpässe. Je präziser diese Einflussgrößen berücksichtigt  werden, desto wirtschaftlicher kann ein Unternehmen seine Lagerbestände steuern.

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Bereits heute unterstützt Optiwiser Unternehmen mit einer KI-gestützten  Bestandsoptimierung, die Forecasts, Nachfrageentwicklung und Supply-Chain-Prozesse  intelligent miteinander verbindet.

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Warum klassische Bestandsoptimierung  an Grenzen stößt

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Viele Unternehmen steuern ihre Lagerbestände noch immer mit klassischen ERP-Systemen  oder Excel-Tabellen. Diese liefern zwar wichtige Informationen, stoßen jedoch bei  dynamischen Märkten zunehmend an ihre Grenzen.

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Die größten Herausforderungen sind:  

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● Sicherheitsbestände werden häufig statisch definiert.  

● Nachfrageänderungen werden oft erst verspätet erkannt.  

● Forecasts basieren überwiegend auf historischen Verkaufszahlen.  

● Externe Einflussfaktoren wie Wetter, Promotionen oder Markttrends bleiben  unberücksichtigt.  

● Daten müssen manuell gepflegt und zwischen verschiedenen Abteilungen  abgestimmt werden.

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Gerade bei tausenden Artikeln, mehreren Produktionsstandorten oder unterschiedlichen  Vertriebskanälen wird eine manuelle Bestandsplanung schnell unübersichtlich.  Entscheidungen basieren häufig auf Erfahrungswerten statt auf aktuellen Daten. Die Folge  sind unnötig hohe Lagerkosten, gebundenes Kapital oder Stock-outs, die sich unmittelbar  auf Umsatz und Kundenzufriedenheit auswirken.

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Wie KI die Bestandsoptimierung  verändert

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Künstliche Intelligenz ermöglicht eine völlig neue Art der Bestandsplanung. Statt  ausschließlich vergangene Verkaufszahlen zu betrachten, analysieren moderne KI-Modelle  eine Vielzahl unterschiedlicher Einflussfaktoren gleichzeitig.

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Dazu gehören beispielsweise:  

● historische Absatzdaten  

● aktuelle Nachfrageentwicklungen  

● Wetterdaten  

● Promotionen und Marketingaktionen  

● Feiertage  

● saisonale Schwankungen  

● regionale Besonderheiten  

● Lieferzeiten und Wiederbeschaffungszyklen

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Die Modelle erkennen Zusammenhänge automatisch und lernen kontinuierlich aus neuen  Daten. Dadurch lassen sich zukünftige Bestandsbedarfe deutlich präziser prognostizieren  als mit klassischen Verfahren.

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Unternehmen profitieren dadurch von:  

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● geringeren Lagerbeständen  

● weniger Überbeständen

● reduzierten Stock-outs  

● höherer Lieferfähigkeit  

● sinkenden Lagerkosten  

● besserer Planbarkeit  

● einer nachhaltigeren Nutzung von Ressourcen  

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KI ersetzt dabei nicht die Erfahrung der Planungsverantwortlichen, sie liefert die  datenbasierte Grundlage für bessere Entscheidungen.

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Bestandsoptimierung funktioniert nur im  Zusammenspiel mit Forecasting

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Bestände entstehen nicht isoliert. Sie sind das Ergebnis zahlreicher vorgelagerter  Planungsprozesse. Deshalb beginnt eine erfolgreiche Bestandsoptimierung bereits bei einer  präzisen Absatzplanung. Nur wenn die zukünftige Nachfrage möglichst genau prognostiziert  wird, können Einkauf, Produktion und Lagerbestände optimal aufeinander abgestimmt  werden. Aus diesem Grund verbindet Optiwiser Forecasting, Absatzplanung,  Produktionsplanung und Bestandsoptimierung zu einer ganzheitlichen KI-gestützten  Supply-Chain-Planung.

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Wie moderne KI Forecasts entstehen, erfahren Sie auch in unseren Beiträgen „Von Excel zu  KI: So wird Forecasting präziser und effizienter“ sowie „KI-gestützte Supply Chain Planung:  Effizienter mit Optiwiser“.

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Wie Optiwiser Unternehmen bei der  Bestandsoptimierung unterstützt

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Mit der KI-gestützten Bestandsoptimierung von Optiwiser erhalten Unternehmen eine  Lösung, die speziell für die Anforderungen der FMCG-, Lebensmittel-, Getränke- und  Kosmetikindustrie entwickelt wurde. Die Plattform analysiert historische Verkaufsdaten  ebenso wie externe Einflussfaktoren und erstellt daraus intelligente Prognosen für zukünftige  Lagerbestände. Gleichzeitig werden Forecasting, Produktionsplanung und Einkaufsplanung  miteinander verknüpft, sodass sämtliche Planungsprozesse auf einer gemeinsamen  Datenbasis aufbauen.

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Dadurch profitieren Unternehmen von:  

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● präziseren Forecasts  

● optimierten Lagerbeständen  

● geringeren Lager- und Kapitalbindungskosten  

● weniger Stock-outs  

● höherer Lieferfähigkeit  

● effizienteren Produktionsprozessen

● einer resilienteren Supply Chain  

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Intelligente Bestandsoptimierung  beginnt mit präzisen Forecasts

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Die Anforderungen an moderne Supply Chains steigen kontinuierlich. Unternehmen müssen  schneller reagieren, wirtschaftlicher planen und gleichzeitig ihre Lieferfähigkeit sicherstellen.  Eine KI-gestützte Bestandsoptimierung schafft hierfür die Grundlage. Sie verbindet  Forecasting, Nachfrageentwicklung und Lagerplanung zu einem intelligenten Gesamtsystem  und ermöglicht deutlich präzisere Entscheidungen als klassische Planungsverfahren.  Unternehmen reduzieren dadurch Lagerkosten, vermeiden Überbestände und erhöhen ihre  Planungssicherheit nachhaltig.

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Mit Optiwiser erhalten Unternehmen eine KI-Lösung, die Bestandsoptimierung als Teil einer  ganzheitlichen Supply-Chain-Strategie versteht, datenbasiert, automatisiert und speziell für  die Anforderungen der FMCG-Branche entwickelt.

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Optimieren Sie Ihre Bestände mit KI  

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Überbestände, Stock-outs und hohe Lagerkosten müssen kein Dauerzustand sein. Erfahren  Sie, wie Optiwiser Unternehmen dabei unterstützt, Bestände intelligenter zu planen und die  gesamte Supply Chain effizienter zu steuern.

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